ارزیابی عملکرد زنجیرههای تأمین لولههای پلیاتیلن با استفاده از تحلیل پوششی دادههای شبکهای فازی
نویسندگان
چکیده مقاله:
زنجیره تأمین شبکهای متشکل از چندین بخش و روابط میان آنهاست. برای تحقق بهبود مداوم زنجیره تأمین، لازم است عملکرد زنجیره تأمین به طور مستمر ارزیابی گردد. یکی از نکات مهم در ارزیابی عملکرد، شناسایی نقاط ضعف زیرواحدها، درنظر گرفتن روابط میان واحدها در مدیریت سیستم و ایجاد تعادل میان بخشهاست. در این مقاله، روش تحلیل پوششی دادههای شبکهای برای ارزیابی عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است. شناسایی واحدهای ناکارا در زنجیره تأمین و بهبود عملکرد آنها دارای اهمیت زیادی است. از آنجاییکه زنجیره تأمین از واحدهای مختلفی تشکیل شده، بهبود همزمان چند واحد غیرممکن است. از اینرو تعیین اولویت برای بهبود واحدها ضروری میباشد. بعلاوه انتخاب واحدهای الگو، برای ایده گرفتن در مورد چگونگی بهبود واحدهای ناکارا دارای اهمیت است. بنابراین، در این مقاله، با استفاده از دادههای فازی، یک روش سیستماتیک برای الگوبرداری زنجیره تأمین معرفی میشود، که علاوه بر ارزیابی عملکرد کل زنجیره تأمین و تعیین واحدهای تصمیمگیری کارا و ناکارا، کارایی هریک از بخشهای زنجیره تأمین را نیز محاسبه میکند. ما از این روش برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین لولههای پلیاتیلنی استفاده میکنیم و به این ترتیب ارتباطات و فرآیندهای بخشهای داخلی زنجیره تأمین آنرا بررسی میکنیم. در پایان با استفاده از روش الگوبرداری، اولویت بهبود برای سطوح مختلف زنجیره تأمین تعیین میگردد.
منابع مشابه
مدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای )مورد: زنجیره تامین شرکتهای داروسازی بورس اوراق بهادار تهران(
برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین. وجود مدلی جامع در کنار دادههای قابل اعتماد، راه گشاست. اینامر به بهبود کل زنجیره کمک می کند. در این مقاله از مدلی متناسب با ماهیت شبکهای و چند مرحلهایزنجیره تامین استفاده شده که عملکرد کل زنجیره را در قالب یک مدل ریاضی و با استفاده از شاخصهایمالی، دانشی، مشارکت و پاسخگویی زنجیره تامین، ارزیابی می کند. در بخش اول، شاخصها در سه سطحاستراتژیک، فرایندی و عملیاتی درن...
متن کاملمدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای )مورد: زنجیره تامین شرکتهای داروسازی بورس اوراق بهادار تهران(
برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین. وجود مدلی جامع در کنار دادههای قابل اعتماد، راه گشاست. اینامر به بهبود کل زنجیره کمک می کند. در این مقاله از مدلی متناسب با ماهیت شبکهای و چند مرحلهایزنجیره تامین استفاده شده که عملکرد کل زنجیره را در قالب یک مدل ریاضی و با استفاده از شاخصهایمالی، دانشی، مشارکت و پاسخگویی زنجیره تامین، ارزیابی می کند. در بخش اول، شاخصها در سه سطحاستراتژیک، فرایندی و عملیاتی درن...
متن کاملارزیابی کارایی با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای فازی و اعمال محدودیت فازی برای کنترل اوزان و یافتن اوزان عمومی
در این مقاله تلاش میشود با ارائۀ مدلی، دو نقطه ضعف مدلهای پایهای تحلیل پوششی دادهها در عدم کنترل اوزان عوامل و محاسبۀ مجموعهای متفاوت برای وزنهای انتخابی واحدهای مختلف، بهطور همزمان برطرف شود. این پژوهش یک مطالعۀ موردی است که مدل معرفیشده را برای ارزیابی کارایی نواحی هجدهگانۀ مدیریتی شرکت توزیع نیروی برق فارس، در سال 1384 بهکار برده است. کارایی واحدهای مورد نظر، نخست بهکمک مدل پایۀ ...
متن کاملارایه چارچوبی برای ارزیابی عملکرد مدیران با استفاده از تاپسیس فازی و تحلیل پوششی داده های فازی
This research in terms of purpose is an applied study and in terms of method is a descriptive-analytical study. At first, by reviewing domestic and foreign literature, 84criteria were identified for assessing the performance of managers. After obtaining experts opinion (in company studied), 27 sub-criteria in 5 main groups or criteria were selected to assess the performance of managers (direct...
متن کاملارزیابی عملکرد منتخبی از فدراسیونهای ورزشی ایران با استفاده از تحلیل پوششی دادهها با رویکرد به سیستمهای فازی
ارزیابی عملکرد مهمترین عامل شناسایی وضع موجود و نیروی محرکهای برای بهبود فعالیتهاست. هدف این تحقیق، ارزیابی عملکرد منتخبی از فدراسیونهای ورزشی ایران با استفاده از تحلیل پوششی دادهها با رویکرد به سیستمهای فازی بود. تحلیل پوششی دادهها ابزاری قدرتمند در محاسبۀ کارایی سیستمهاست که این امکان را به سازمانها میدهد با مقایسۀ عملکردشان با سایر سازمانها، تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. همچنین بهعلت...
متن کاملدستهبندی دادههای جریانی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها
در این تحقیق یک روش دسته بندی دادههای غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالشبرانگیزترین حوزههای تحلیل داده محسوب میشود، ارائه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روشهای تحلیل داده مانع از توسعه روشهایی جهت تحلیل دادههای فازی میشود. با اینحال در برخی حوزههای دیگر همچون برنامهریزی ریاضی پیشرفتهای چشمگیری در مدل سازی سیستمهایی که دادههای فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 17 شماره 53
صفحات 247- 294
تاریخ انتشار 2019-09-11
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023